Успешно сте се регистровали!
Молимо вас, улогујте се путем линка који вам је послат на

Компјутери бољи од људи у предвиђању добитника Оскара

Пратите нас
Копмјутерски програми већ неколико година заредом далеко прецизније успевају да предвиде који ће филмови добити Оскара, за разлику од најпознатијих филмских критичара који све више у тим прогнозама греше.

Са једне стране, аналитичка компанија „Фарсајт“ развила је софтвер којим већ две године заредом са преко 90 одсто прецизности предвиђа који ће филмови добити једну од најпрестижнијих филмских награда.

Међутим, они нису једини, будући да је на тржишту актуелан и систем „Предиктвајз“, компаније „Мајкрософт“ који је прошле године успео да предвиди све добитнике оскара сем у номинацији за најбољи цртани филм, где је уместо Дизнијевог „Града хероја“, на основу информација са интернета пик ставио на „Како да дресирате свог змаја 2“ у продукцији Дримворкса.

глумац Леонардо Ди Каприо - Sputnik Србија
Леонардо Дикаприо и Мет Дејмон номиновани за Оскара

Према речима аналитичара, компјутери су у проценама прецизнији од људи јер своју оцену не дају на основу субјективног доживљаја, већ искључиво на основу информација коју сакупе са интернета.

Главни извори информација су рејтинзи са сајтова „Ај-Ем-Ди-Би“ и „Ротен томејтос“, затим квоте кладионица, али и историјат свих досадашњих додела филмских награда широм света.

Када је реч о предстојећој години, прогнозе су да ће Оскара за најбољи филм добити остварење Алехандра Гонзалеса Инаритуа „Повратник“, за најбољег глумца — Леонардо Дикаприо, док ће Оскара за најбољу глумицу ће добити Бри Ларсон за улогу у филму „Соба“.

За најбољу споредну мушку улогу Оскара би требало да добије Силвестер Сталоне за филм „Крид“, за најбољу женску споредну — Алисија Викандер за „Данкињу“, док ће за најбољег режисера Оскар бити уручен Алехандру Гонзалесу Инаритуу.

Целокупну прогнозу можете видети овде.

Све вести
0
Прво нова обавештењаПрво стара обавештења
loader
Да бисте учествовали у дискусији
извршите ауторизацију или регистрацију
loader
Ћаскање
Заголовок открываемого материала