Успешно сте се регистровали!
Молимо вас, улогујте се путем линка који вам је послат на
 - Sputnik Србија, 1920
ЕКОНОМИЈА
Спутњик Економија прати најновије вести, анализе и извештаје из Русије, региона и света.

Како бити успешан и конкурентан: Листа најтраженијих занимања у свету

CC0 / Pixabay / програмер
програмер - Sputnik Србија, 1920, 20.12.2021
Пратите нас
Ko жели да буде успешaн и конкурентaн у данашњем свету, мора стално да унапређује своје знање и вештине. Посебно је важно овладати неким дигиталним вештинама, јер то је будућност. У наредних пет година, ове области би требало да постану најтраженије.
Наиме, Coursera је објавила извештај о вештинама које се тичу дигиталних занимања, а које би требало сваког ко је заинтересован за образовање да усмере на прави пут. Углавном је реч о пословном, технолошком домену, као и о науци о подацима (тзв. data).
Свака од индустрија која промовише ове вештине узнапредовала је у последње време, а посебно је погодно то што радници могу да раде на даљину, практично са било ког места на свету. Чак и након пандемије, за ове стручњаке рад на даљину би могао (п)остати трајно решење.
Неки ће се можда окренути хибридном моделу рада, али потреба за наведеним вештинама ће остати. До 2025. би требало да се развије 149 милиона нових радних места, пише Телеграф бизнис.
Овако то изгледа према Courseri, а неке од вештина се понављају у три поменута сектора, што свакако повећава шансе на тржишту рада.

Пословни сегмент

1.
Аналитичар података за софтвер (Data Analysis Software)
2.
Microsoft Excel
3.
Управљање буџетом
4.
Бихејвиорална економија
5.
Управљање пословним процесима
6.
Дигитални маркетинг
7.
Управљање пројектима
8.
Маркетинг
9.
Пословни дизајн
10.
Анализа података

Технолошки сегмент

1.
Теоријска рачунарска наука
2.
Начела програмирања
3.
Ц++
4.
Програмирање (Ц)
5.
JavaScript
6.
Структуре података
7.
Развој веба
8.
Дизајн и производи
9.
Графички дизајн
10.
Математика

Наука о подацима

1.
Програмирање (Python)
2.
Вероватноћа и статистика
3.
Економетрија
4.
Машинско учење
5.
Управљање подацима
6.
Алгоритми машинског учења
7.
Примењено машинско учење
8.
Расподела вероватноће
9.
SQL
Све вести
0
Прво нова обавештењаПрво стара обавештења
loader
Да бисте учествовали у дискусији
извршите ауторизацију или регистрацију
loader
Ћаскање
Заголовок открываемого материала